博客
关于我
java多线程(5)——龟兔赛跑程序
阅读量:333 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1238 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

新创一个类

public class Race implements Runnable {    private static String winner;    @Override    public void run() {        for (int i = 1; i <= 100; i++) {            if (Thread.currentThread().getName().equals("兔子") && i % 10 == 0) {                try {                    Thread.sleep(10);                } catch (InterruptedException e) {                    e.printStackTrace();                }            }            if (gameOver(i)) {                break;            }            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"-->跑了"+i+"步");        }    }    private boolean gameOver(int steps) {        if (winner != null) {            return true;        }        if (steps >= 100) {            winner = Thread.currentThread().getName();            System.out.println("winner is "+winner);            return true;        }        return false;    }}

运行

public static void main(String[] args) {    Race race = new Race();    new Thread(race,"兔子").start();    new Thread(race,"乌龟").start();}

运行结果

通过代码实现了一个简单的赛跑逻辑,两个参与者分别是"兔子"和"乌龟"。在运行过程中,兔子每跑完10步会暂停10毫秒,而乌龟则一直保持稳定的速度。最终的胜利者将通过`gameOver`方法自动判定,当某个参与者完成全部步数或首先完成比赛时,游戏将结束。

在实际运行中,乌龟通常会比兔子先完成比赛,因为兔子需要定期暂停,增加了额外的时间消耗。通过这种方式,可以直观地观察到不同参与者的速度差异以及暂停策略对最终结果的影响。

转载地址:http://nieq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLO-World做目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>